El impacto económico de la IA generativa en México: entre promesas y pendientes
Por Osvaldo Hernández Olivera
Abogado en Derecho Informático | Opinión Legal sobre Tecnología y Futuro.
La inteligencia artificial generativa ya no es un experimento lejano: está escribiendo textos, diseñando prototipos y resolviendo problemas que antes nos tomaban horas. En México, aunque la adopción aún es desigual, empieza a transformar sectores como la manufactura, la agroindustria y los servicios pero, ¿Qué significa todo esto para la economía mexicana?
El panorama actual: avances desiguales.
Es una realidad que el país comienza a entrar en la ola de las plataformas Fintech o Agrotech, encontrando en la inteligencia artificial generativa una aliada para reducir costos y ganar eficiencia. Por ejemplo, en la agroindustria, los modelos predictivos ayudan a optimizar cultivos, mientras que en servicios surgen chatbots y contenidos personalizados que hace unos años parecían imposibles. Aun así, apenas un 8% de las empresas usan herramientas avanzadas de este tipo. Vamos caminando, pero con un pie todavía atado al pasado.
El lado luminoso: productividad, empleos y competitividad
La IA generativa promete lo que tanto nos hace falta: más productividad. Si una máquina puede redactar reportes o diseñar un prototipo en minutos, los profesionales pueden enfocarse en tareas más estratégicas. Se habla de mejoras de hasta un 20% en sectores como Logística y Tecnologías de la Información. Además, no todo es temor al desempleo, están surgiendo roles nuevos: ingeniería de prompts, analistas de datos, especialistas en ética digital, el interés crece. Para las pequeñas y medianas empresas, estas herramientas son una bocanada de aire fresco: democratizan la innovación . Hoy, un diseñador independiente puede usar una plataforma para generar prototipos de arte sin invertir en costosos laboratorios. Esto, en México, abre las puertas de la competitividad y atrae inversión extranjera.
El lado oscuro: brechas y riesgos
Claro, no todo lo que brilla es oro. La escasez de talento es brutal: 65% de las empresas no encuentra especialistas en IA. Y el riesgo de desplazamiento laboral no es menor: empleos en sectores administrativos y de atención al cliente podrían desaparecer para 2030. Esto sumado a la desigualdad tecnológica, donde un 40% de los hogares aún no tienen internet de alta velocidad. ¿De qué sirve hablar de IA en comunidades que siguen batallando por conectarse? Y por último, los riesgos éticos. Sesgos en algoritmos, desinformación, propiedad intelectual sin claridad. Mientras Europa y Estados Unidos avanzan con marcos regulatorios, en México seguimos improvisando.
¿Qué sigue?
El futuro depende de lo que hagamos hoy. Debemos generar más alianzas entre empresas, gobierno y universidades, para no duplicar esfuerzos y sobre todo, cerrar la brecha digital porque sin acceso, la inteligencia artificial será privilegio de pocos.
La inteligencia artificial generativa no es una moda pasajera; es un parteaguas y México tiene la oportunidad de saltar a etapas de desarrollo económico y capturar hasta un 5% de su PIB en valor agregado por inteligencia artificial para el 2030. Esa promesa solo podrá ser real si empezamos a actuar con visión; no basta solo con mirar al gobierno o a las grandes empresas, esto también es responsabilidad tuya y mía. Como ciudadanos, profesionales o emprendedores, necesitamos aprender, cuestionar y usar estas herramientas con criterio.
Porque, al final, la inteligencia artificial no decidirá por nosotros el futuro que queremos construir con ella. La pregunta es simple: ¿queremos ser espectadores pasivos o protagonistas de este cambio?
